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課程名稱 |
知識工程導論
Introduction to Knowledge Engineering |
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開課學期 |
103-2 |
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授課對象 |
文學院 圖書資訊學研究所 |
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授課教師 |
楊東謀 |
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課號 |
LIS5059 |
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課程識別碼 |
126 U1280 |
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班次 |
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學分 |
3 |
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全/半年 |
半年 |
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必/選修 |
選修 |
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上課時間 |
星期二2,3,4(9:10~12:10) |
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上課地點 |
圖資資訊室 |
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備註 |
U選課程，學士班與碩士班同學均可選修。
總人數上限：30人 |
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Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/1032LIS5059_ |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
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課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
此課程為知識管理學程的課程之一。課程的內容為介紹知識工程領域的相關發展議題，是以專家系統(Expert Systems)的發展過程為主要的介紹與討論，並介紹此領域內其它議題如類神經網路(Neural Networks)、個案推理( Case-Based Reasoning)、基因演算法(Genetic Algorithms)、智慧型代理人(Intelligent Agents)、資料探勘(Data Mining)與其它相關的議題等。此課程也將介紹語意網(Semantic Web)的發展現況與相關應用，了解語意網在網際網路上的發展趨勢。 |
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課程目標 |
• 知識工程領域的基本認識與了解
• 專家系統的基本發展過程探討介紹
• 語意網的基本探討介紹 |
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課程要求 |
報告、與考試 |
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
每週一 13:00~15:00 備註： or by appointment |
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指定閱讀 |
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參考書目 |
• Kendal, S., & Creen, M. (2007). An Introduction to Knowledge Engineering:
Springer. 台大總圖電子書: http://dx.doi.org/10.1007/978-1-84628-667-4
• 曾憲雄, & 黃國禎. (2008). 人工智慧與專家系統 理論.實務.應用: 旗標.
• 曾憲雄, 蔡秀滿, 蘇東興, 曾秋蓉, & 王慶堯. (2011). 資料探勘 Data Mining: 旗標.
• Berners-Lee, Tim, James Hendler and Ora Lassila (2001). The Semantic Web.
• Antoniou, G., & Harmelen, F. v. v. (2008). A Semantic Web Primer (2nd ed.):
The MIT Press. 台大總圖電子書: http://www.netlibrary.com/urlapi.asp?
action=summary&v=1&bookid=216840
• Allemang, D., & Hendler, J. (2011). Semantic Web for the Working Ontologist
(2nd ed.): Morgan Kaufmann. 台大總圖電子書:
http://www.sciencedirect.com/science/book/9780123735560
• Steve Stemler, An Overview of Content Analysis.
http://pareonline.net/getvn.asp?v=7&n=17
• Kings College, Fundamentals of Digital Humanities.
http://www.cch.kcl.ac.uk/legacy/teaching/av1000/course.html#textanalysis |
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評量方式
(僅供參考) |
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No. |
項目 |
百分比 |
說明 |
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1. |
Midterm Project & Presentation |
35% |
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2. |
Final Project & Presentation |
35% |
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3. |
Final Exam |
30% |
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4. |
Class Participation |
0% |
Extra credit |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
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第1週 |
2/24 |
Introduction to the Course |
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第2週 |
3/03 |
An Introduction to Knowledge Engineering I |
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第3週 |
3/10 |
An Introduction to Knowledge Engineering II |
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第4週 |
3/17 |
Types of Knowledge-Based Systems: Artificial Neural Network |
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第5週 |
3/24 |
Types of Knowledge-Based Systems: Artificial Neural Network; Case-Based Reasoning |
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第6週 |
3/31 |
Types of Knowledge-Based Systems: Genetic Algorithms; Intelligent Agents |
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第7週 |
4/07 |
Types of Knowledge-Based Systems: Data Mining |
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第8週 |
4/14 |
Knowledge Acquisition |
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第9週 |
4/21 |
Midterm Project Presentation |
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第10週 |
4/28 |
Knowledge Representation and Reasoning: Using Knowledge; Logic, Rules, and Representation |
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第11週 |
5/05 |
Knowledge Representation and Reasoning: Developing Rule-Based Systems |
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第12週 |
5/12 |
Knowledge Representation and Reasoning: Semantic Network; Frames |
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第13週 |
5/19 |
Expert System Shells, Environments and Languages |
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第14週 |
5/26 |
Life Cycles and Methodologies |
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第15週 |
6/02 |
Introduction to Semantic Web I |
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第16週 |
6/09 |
Introduction to Semantic Web II |
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第17週 |
6/16 |
Final Project Presentation |
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第18週 |
06/23 |
Final Exam |
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